En MicrosoftSQL ServerAnalysis Services, puede definir tanto el tipo de datos físico de una columna en una estructura de minería como un tipo de datos lógico de la columna cuando se utilice en un modelo.
El tipo de datos determina el modo en que los algoritmos procesan los datos de esas columnas cuando se crean modelos de minería. La definición del tipo de datos de una columna proporciona al algoritmo información sobre el tipo de datos de las columnas y el modo de procesar los datos. Cada tipo de datos de Analysis Services admite uno o varios tipos de contenido para la minería de datos.
El tipo de contenido describe el comportamiento del contenido incluido en la columna. Por ejemplo, si el contenido de una columna se repite en un intervalo concreto, como los días de la semana, puede especificar el tipo de contenido de esa columna como cíclico.
Algunos algoritmos requieren tipos de datos y de contenido específicos para que funcionen correctamente. Por ejemplo, el algoritmo Bayes naive de Microsoft no puede utilizar columnas continuas como entrada ni predecir valores continuos. Algunos tipos de contenido, como Key Sequence, sólo son utilizados por un algoritmo concreto. Para obtener una lista de los algoritmos y los tipos de contenido que admite cada uno, vea Algoritmos de minería de datos (Analysis Services: Minería de datos).